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🔧 Machines haute technologie : plus de 25 équipements
📅 Années d'expertise : depuis 1998
🏭 Certifications : ISO 9001, MASE, Nucléaire
Questions fréquentes
評価指標に関するよくある質問
評価指標とは何ですか？
評価指標は、機械学習モデルの性能を定量化するための基準です。分類問題や回帰問題において、モデルの予測精度や信頼性を測るために使用されます。
分類モデルでよく使われる評価指標は？
分類モデルでは、AUC（Area Under the Curve）、ROC曲線、適合率（Precision）、再現率（Recall）、F1スコアなどがよく使用されます。特にAUCはモデルの全体的な性能を評価するのに適しています。
回帰モデルの評価指標にはどんなものがありますか？
回帰モデルでは、平均二乗誤差（MSE）、平均絶対誤差（MAE）、R二乗値（R-squared）などが主な評価指標として用いられます。これらの指標は予測値と実際の値の誤差を測定します。